Senior Manager | Data Engineer & Cloud Analytics

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a Gerente o Senior Manager de Consultoría Tecnológica para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La persona seleccionada tendrá un papel relevante en el crecimiento de la práctica, combinando desarrollo de negocio, liderazgo de clientes, definición de soluciones y dirección integral de proyectos de Data & Analytics. Buscamos un perfil con autonomía comercial, capacidad para gestionar iniciativas complejas y experiencia liderando equipos de consultoría en entornos tecnológicos exigentes.

Será responsable de impulsar oportunidades alrededor del dato, desarrollar relaciones de confianza con clientes y partners tecnológicos y asegurar la correcta ejecución técnica, económica y operativa de los proyectos bajo su responsabilidad.

¿Cuál será tu misión?

Contribuir al desarrollo de nuestra oferta de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Analytics, liderando tanto la actividad comercial como la ejecución de proyectos y la evolución del equipo.

La posición combina cuatro dimensiones principales:

• Desarrollo de negocio y gestión de grandes cuentas.
• Dirección técnica y económica de proyectos.
• Soporte a la definición de arquitecturas y soluciones de datos.
• Liderazgo, desarrollo y crecimiento de equipos.

¿Qué responsabilidades asumirás?

Desarrollo de negocio y liderazgo comercial

• Identificar, desarrollar y liderar oportunidades comerciales relacionadas con Data Engineering, Cloud Analytics, Data Platforms y Data Strategy.
• Gestionar la relación con clientes, generando nuevas oportunidades y contribuyendo a la apertura y desarrollo de cuentas.
• Liderar procesos de preventa y respuestas a RFP complejas y de gran envergadura.
• Coordinar la elaboración de propuestas, estimaciones económicas, modelos de prestación y planes de trabajo.
• Realizar defensas comerciales y técnicas ante interlocutores de negocio y tecnología.
• Definir propuestas de valor y soluciones alrededor de:
• Data Strategy y Data Assessments.
• Modern Data Platforms y Data Lakes.
• Arquitecturas de datos cloud, híbridas y on-premise.
• Business Intelligence y Analytics.
• DataOps y MLOps.
• Plataformas de streaming y procesamiento en tiempo real.
• Desarrollar relaciones con alianzas y partners tecnológicos, identificando oportunidades conjuntas de mercado.

Dirección de proyectos y gestión económica

• Dirigir de forma concurrente una cartera aproximada de tres o cuatro proyectos.
• Asegurar el cumplimiento de los compromisos de alcance, calidad, plazo y presupuesto.
• Gestionar riesgos, dependencias, planificación, capacidad y carga de los equipos.
• Realizar el seguimiento financiero de los proyectos, incluyendo ingresos, costes, margen, previsiones y desviaciones.
• Mantener una interlocución ejecutiva con los clientes durante todo el ciclo de vida de los proyectos.
• Participar en la resolución de situaciones críticas, facilitando la toma de decisiones y la definición de planes de acción.
• Asegurar la calidad de los entregables y la coherencia de las soluciones con los objetivos del cliente.

Liderazgo técnico y de solución

• Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos desde una perspectiva de management, viabilidad, valor y posicionamiento comercial.
• Orientar a los equipos en la selección de tecnologías, patrones arquitectónicos y modelos de implantación.
• Conectar las necesidades de negocio con soluciones de ingeniería y arquitectura de datos escalables, seguras y sostenibles.
• Participar en revisiones de arquitectura, estimaciones, planes de transición y hojas de ruta tecnológicas.
• Identificar riesgos técnicos y operativos durante las fases de preventa y ejecución.

Gestión y desarrollo de equipos

• Liderar equipos de entre 10 y 20 profesionales, con capacidad para asumir estructuras superiores a 20-25 personas a medida que crezca la práctica.
• Coordinar managers, arquitectos, especialistas, consultores y perfiles de ingeniería.
• Crear equipo y desarrollar capacidades, favoreciendo la incorporación, formación y evolución de nuevos profesionales.
• Realizar seguimiento del desempeño, desarrollo profesional, asignación y cargabilidad de los equipos.
• Promover la colaboración, la autonomía y la transmisión de conocimiento.
• Actuar como referente para el equipo, generando metodología, buenas prácticas y una cultura de excelencia técnica y orientación al cliente.

¿Qué perfil buscamos?

Experiencia profesional

• Experiencia previa de más de 2 años desempeñando funciones de Gerente en proyectos de Data, Analytics, Cloud o transformación tecnológica.
• Experiencia contrastada en la dirección técnica y económica de proyectos de consultoría.
• Experiencia gestionando simultáneamente varios proyectos, con responsabilidad sobre plazos, riesgos, presupuesto, margen y equipos.
• Experiencia en el desarrollo y gestión de grandes cuentas.
• Experiencia liderando preventas, propuestas y respuestas a RFP.
• Capacidad para definir y defender arquitecturas y soluciones de datos ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
• Experiencia en gestión de equipos de más de 10 personas.
• Se valorará experiencia gestionando una unidad, cartera de proyectos o cuenta con responsabilidad sobre su rendimiento económico.

Formación

• Titulación universitaria en:
• Ingeniería Informática.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Industrial.
• Matemáticas.
• Física.
• Otras titulaciones técnicas equivalentes.

Idiomas

• Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
• Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.

Conocimientos tecnológicos

Buscamos un perfil con visión amplia de las arquitecturas de datos y capacidad para tomar decisiones y liderar soluciones. No es imprescindible ser especialista técnico hands-on en todas las tecnologías, pero sí disponer de conocimiento suficiente para orientar propuestas, validar arquitecturas y mantener conversaciones de alto nivel con clientes y equipos técnicos.

Se valorará el grado de experiencia en los siguientes ámbitos:

Arquitecturas y plataformas de datos

• Arquitecturas de Analytics en entornos cloud, híbridos y on-premise.
• Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouse y Modern Data Platforms.
• Procesamiento batch, streaming y arquitecturas orientadas a eventos.
• Integración, gobierno, seguridad y calidad del dato.
• DataOps, DevOps y MLOps aplicados a plataformas de datos.

Cloud y plataformas analíticas

• Microsoft Azure: Azure Data Factory, Azure Data Lake, Synapse Analytics, Azure SQL, Analysis Services, Databricks, Delta Lake y Power BI.
• Google Cloud Platform: Cloud Storage, Dataproc, Dataflow, BigQuery y herramientas de visualización del ecosistema Google Cloud.
• Amazon Web Services: AWS Lambda, Glue, S3, Redshift, Athena, Redshift Spectrum y Kinesis.
• Snowflake.
• Databricks.

Ingeniería e integración de datos

• Apache Kafka, Kafka Connect y tecnologías de procesamiento de eventos.
• Ecosistemas Hadoop y plataformas como Cloudera.
• Bases de datos SQL, incluyendo Oracle, Microsoft SQL Server y MySQL.
• Herramientas y patrones de integración, transformación y explotación de datos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones profesionales relacionadas con:

• Microsoft Azure.
• Google Cloud Platform.
• Amazon Web Services.
• Snowflake.
• Databricks.
• Gestión de servicios y proyectos, como ITIL o PMP.

Las certificaciones serán consideradas un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en gestión de clientes, desarrollo comercial, liderazgo de equipos y dirección de proyectos.

Competencias clave

Orientación al cliente

Capacidad para comprender las prioridades del cliente, construir relaciones de confianza y convertir necesidades de negocio en iniciativas y soluciones concretas.

Comunicación e influencia

Comunicación ejecutiva, clara y convincente. Capacidad para presentar y defender propuestas ante responsables de negocio, CIO, CDO, responsables de arquitectura y equipos técnicos.

Autonomía comercial

Capacidad para desarrollar relaciones con clientes, abrir oportunidades, movilizar equipos internos y liderar defensas comerciales con poca dependencia de terceros.

Capacidad comercial

Experiencia liderando RFP complejas, articulando propuestas de valor, definiendo soluciones y coordinando los componentes técnicos, económicos y operativos de una oferta.

Liderazgo

Capacidad para dirigir equipos multidisciplinares, delegar responsabilidades, desarrollar talento y acompañar el crecimiento de la práctica.

Trabajo en equipo

Orientación a crear capacidad sostenible, compartir conocimiento y generar una comunidad de profesionales alrededor de la ingeniería y arquitectura de datos.

Gestión económica

Solidez en la elaboración y seguimiento de presupuestos, estimaciones, márgenes, previsiones, asignaciones y planes de capacidad.

Iniciativa y proactividad

Capacidad para anticipar necesidades, identificar oportunidades y tomar decisiones en contextos complejos o con información incompleta.

Visión tecnológica y de negocio

Capacidad para valorar una solución no solo por su adecuación técnica, sino también por su viabilidad económica, escalabilidad, impacto y alineamiento con la estrategia del cliente.

Otros requisitos

• Flexibilidad para trabajar con diferentes industrias, clientes y equipos.
• Capacidad para desenvolverse en entornos de crecimiento, transformación y elevada exigencia.
• Orientación a resultados, calidad y generación de impacto.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

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