Senior - Data Engineer
Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente motivado para unirse a nuestro equipo dinámico. La principal responsabilidad del Ingeniero de Datos es recopilar los datos especificados y procesarlos de manera que permitan su utilización efectiva para análisis estadísticos y el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
¿Cómo será tu día a día?
- Recolección de Datos: Recopilar, evaluar y extraer datos relevantes de diversas fuentes para asegurar una cobertura completa.
- Procesamiento de Datos: Desarrollar e implementar pipelines de procesamiento de datos robustos para limpiar, transformar y estructurar los datos en bruto para una usabilidad óptima.
- Integración de Datos: Integrar conjuntos de datos diversos para facilitar un acceso y análisis sin interrupciones, garantizando la consistencia y precisión de los datos.
- Procesamiento Estadístico: Colaborar con científicos de datos y analistas para procesar datos para análisis estadísticos, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones.
- Soporte para Entrenamiento de Modelos: Contribuir a la preparación y preprocesamiento de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, asegurando una entrada de alta calidad para el desarrollo de modelos.
- Garantía de Calidad de los Datos: Implementar y mantener controles de calidad de los datos para identificar y corregir inconsistencias o errores en los datos.
- Gestión de Bases de Datos: Trabajar con bases de datos y almacenes de datos para almacenar y recuperar datos de manera eficiente, optimizando el rendimiento de la base de datos según sea necesario.
- Colaboración: Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas e ingenieros de software, para comprender los requisitos de datos y entregar soluciones efectivas.
¿Cómo te imaginamos?
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o un campo relacionado.
- Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.
- Sólidos conocimientos en modelado de datos, diseño de bases de datos y conceptos de almacenamiento de datos.
- Familiaridad con tecnologías y marcos de big data.
- Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos.
- Conocimiento de conceptos y técnicas de aprendizaje automático es un plus.
- Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
- Habilidades efectivas de comunicación para colaborar con equipos interdisciplinarios.
¿Cómo es trabajar en Deloitte?
🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!
🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!
🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible
Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
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- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor.
¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.