Data Scientist - Madrid

Principales funciones

• Trabajar en diversos casos de uso analíticos en los que se desarrollaran pipelines de analítica avanzada de datos, incorporando tareas de clasificación supervisada, no supervisada, clasificación de imágenes con técnicas de Deep Learning y parecido. Se desarrollarán dichos pipelines en entornos Big Data de Cloudera y sus servicios (Hadoop, Spark, etc), Python (librerías habituales del ecosistema ‘scikit-learn, Keras y parecidas). Trabajando con un equipo multidisciplinar de consultores de negocio e ingenieros de datos y arquitectos, el desarrollo de dichos casos de uso se ubica en el sector ‘Health’.

Requisitos

• Experiencia con lenguajes computacionales estadísticos, (R, Python, SQL...) para manipular datos y sacar información de bases de datos grandes.
• Experiencia creando arquitecturas de datos.
• Conocimientos en un varias técnicas de Machine Learning, (clustering, arboles de decisión, redes neuronales...) y más de 3 años de experiencia en su aplicación a casos reales.
• Conocimientos de técnicas y conceptos estadísticas avanzadas, (regresión, propiedades de distribuciones, tests estadísticos y su uso adecuado...)
• Motivación para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.

• Conocimientos técnicos:
  • Más de 3 años de experiencia en programación y lenguajes Python y R, Scala y/o similares.
  • Amplia experiencia y expertise con el ecosistema de herramientas de Python (Jupyter, Zeppelin, etc).
  • Paquetes de data science como sikit-learn, keras y similares. 
  • Conocimientos en el uso de plataformas Big Data Cloudera y su ecosistema de servicios.
  • Deseable conocimientos en SAS.