Enviar candidatura ahora »

Data Science / Analytics Manager

Desde el equipo de Economics, Valuation and Modelling Analytics estamos valorando incorporar un Manager en nuestra oficina de Madrid.

 

El equipo de Economics, Valuation and Modelling Analytics combina conocimientos y técnicas analíticas avanzadas, junto con teoría económica-financiera y el conocimiento del deal life-cycle para apoyar a nuestros clientes en la toma de decisiones.

 

Como equipo de consultores de analítica y data scientists, queremos que nuestros clientes tomen decisiones robustas fundamentadas en toda la información disponible. 

 

Buscamos a un líder experimentado en el arte de los datos, los números, la economía y las finanzas, que sea entusiasta del análisis de datos y sea capaz de encontrar respuestas a preguntas de negocio complejas y cruciales y que, a su vez, nos ayude a desarrollar iniciativas dentro del equipo de Economics, Valuation and Modelling (EVM) de Finacial Advisory para incentivar el uso de Analytics.

 

¿Quién buscamos?

 

  • Liderazgo. Tomas la iniciativa, identificas las necesidades, planificas el proyecto, organizas su ejecución, supervises los procesos de trabajo, revisas los resultados y asegurarás su calidad.
  • Razonamiento analítico sólido. Capacidad de procesar números y realizar cálculos con confianza y precisión. Interpretar gráficos rápidamente y distinguir señales de ruido. 
  • Creatividad. Aprendes rápido, investigas y resuelves desafíos imprevistos con creatividad y estructura y puedes hacerlo de manera independiente. 
  • Curiosidad innata. Sientes la necesidad de aprender, comprender continuamente y eres lo suficientemente curioso como para cuestionar supuestos e hipótesis no comprobadas.
  • Tenaz. Eres enérgico, trabajador y perseverante hasta obtener un impecable entregable de tus tareas. 
  • Interés en el tema. Te encantará trabajar aquí si te apasiona el mundo de la economía y las finanzas. Encuentras fascinante el mundo de los negocios y la forma de poder ayudar a CEOs y CFOs en su proceso de toma de decisión, mediante el uso y explotación de datos privados y públicos. 

 

¿Qué buscamos?

 

  • Buenas habilidades en por lo menos una herramienta en cada categoría. 
    • Programming language – (Python, R)
    • Data visualization/dashboarding tools (Dash, VUE, Tableau, QlikView, PowerBI, Shiny)
    • Data management (Alteryx, MS Access, or any RDBMS)
    • Programming and/or scripting experience, e.g., VBA, SQL
  • Buena capacidad de comunicación. Puedes plantear preguntas con claridad, explicar el razonamiento de manera concisa, elegir el gráfico correcto para expresar un mensaje y crear informes ejecutivos con criterio.
  • Experiencia. +5 años: Tienes más de 4+ años de experiencia en una posición técnica encontrando soluciones a problemas de negocio usando insights derivado a datos, incluyendo:
    • Construyendo flujos de datos
    • Aplicando algoritmos de análisis
    • Visualizando los resultados     

Tienes por lo menos 1 año en un rol donde has podido:

    • Gestionar proyectos
    • Gestionar equipos de trabajo
  • Estudios con un alto contenido de números. Idealmente, estudiaste Ingeniería, Matemáticas, Física, Economía o Ciencia de datos.
  • Idiomas. Lees, escribes y hablas con fluidez en español e inglés.

 

Durante tu día a día en el equipo de Analytics, te encargarás, entre otras cosas, de...

 

  • Participarás en proyectos multidisciplinares para implementar la transformación de datos públicos y privados en insights clave mediante el uso de herramientas de data modelling (SQL, Alteryx, etc.) y aplicación de métodos analíticos avanzados (econometría, machine learning, entre otros) con la finalidad de dar respuesta a preguntas complejas y que ayuden a nuestros clientes en su proceso de toma de decisión.
  • Ayudarás a nuestros clientes a entender y explorar los impulsores y riesgos de su negocio y de posibles adquisiciones, usando herramientas de visualización, simulaciones, segmentación de clientes, geo-analytics, etc.
  • Trabajarás de cerca en equipos multidisciplinares y diversos con otros data engineers, data scientists, analistas financieros y expertos de Financial Advisory.
  • Comunicarás tus resultados, modelos y conclusiones a audiencias técnicas y no técnicas tanto dentro de Deloitte así como con nuestros clientes. Harás crecer nuestra práctica, contribuyendo a iniciativas dentro de FA que incentiven el uso de Analytics en el contexto de una transacción, restructuración o valoración.
  • Darás apoyo en la formación y desarrollo y de otros miembros del equipo y Financial Advisory en temas de data engineering.

 

¿Qué te ofrecemos?

 

La mejor oportunidad para dar un paso adelante en tu carrera profesional, formando parte de un equipo líder con un alto compromiso con nuestros clientes y nuestros profesionales. Fomentamos la diversidad, integridad y generosidad como algunos de nuestros valores.

 

Encontrarás un ambiente de trabajo con grandes personas y profesionales dispuestos a ayudarte en tu desarrollo.

 

Apostamos por la excelencia de nuestros profesionales, ofreciendo:

  • Plan de carrera y formación continua e individualizada.
  • Desarrollo en proyectos punteros e innovadores con empresas líderes.
  • Participación en programas de acción social y actividades culturales.
  • Salud y deporte. Seguro médico, así como, servicio fisioterapeuta y médico en la oficina, Runners Club, etc.

 

Si quieres conocer más detalle sobre las ventajas de trabajar en Deloitte, puedes acceder al siguiente link.

 

¿Te sumas a crecer personal y profesionalmente con nosotros? Haz clic en “solicitar” y… ¡crezcamos juntos! 

 

What impact will you make?

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or protected veteran status, or any other legally protected basis, in accordance with applicable law.
Población:  Madrid
Tipo de Puesto:  Profesionales Con Experiencia
Línea de Servicio:  Asesoramiento Financiero
Req Id:  33123

Enviar candidatura ahora »