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Data Scientist para Financial Advisory

Data Scientist para Financial Advisory Barcelona

 

Desde Financial Advisory estamos valorando incorporar un Data Scientist en septiembre de 2022 en nuestra oficina de Barcelona.

 

El equipo de Financial Advisory Analytics combina conocimientos y técnicas analíticas avanzadas, junto con teoría económica-financiera y el conocimiento del deal life-cycle para apoyar a nuestros clientes en la toma de decisiones.

 

Como equipo de consultores de analítica y data scientists, queremos que nuestros clientes tomen decisiones robustas fundamentadas en toda la información disponible. 

 

Buscamos a expertos en el arte de los datos, los números, la economía y las finanzas, que sean entusiastas del análisis de datos y sean capaces de encontrar respuestas a preguntas de negocio complejas y cruciales. 

 

 

¿Qué buscamos?

 

  • Razonamiento analítico sólido. Capacidad de procesar números y realizar cálculos con confianza y precisión. Interpretar gráficos rápidamente y distinguir señales de ruido.
  • Creatividad. Aprendes rápido, investigas y resuelves desafíos imprevistos con creatividad y estructura y puedes hacerlo de manera independiente.
  • Curiosidad innata. Sientes la necesidad de aprender, comprender continuamente y eres lo suficientemente curioso como para cuestionar supuestos e hipótesis no comprobadas.
  • Estudios con un alto contenido de números. Idealmente, estudiaste Matemáticas, Física, Ingeniería, Economía o Ciencia de datos.
  • Buenas habilidades en herramientas analíticas. Tienes un nivel intermedio o avanzado en el uso de herramientas como Excel, R, Python, SQL, Alteryx, Tableau, PowerBI, Qlik, entre otras.
  • Interés en el tema. Te encantará trabajar aquí si te apasiona el mundo de la economía y las finanzas. Este último, en el contexto de M&A, Corporate Finance y Valoraciones. Encuentras fascinante el mundo de los negocios y la forma de poder ayudar a CEOs y CFOs en su proceso de toma de decisión, mediante el uso y explotación de datos privados y públicos.
  • Tenaz. Eres enérgico, trabajador y perseverante hasta obtener un impecable entregable de tus tareas.
  • Buena capacidad de comunicación. Puedes plantear preguntas con claridad, explicar el razonamiento de manera concisa, elegir el gráfico correcto para expresar un mensaje y crear informes ejecutivos con criterio.
  • Experiencia. Tienes entre 0-5 años de experiencia en una posición similar.
  • Idiomas. Lees, escribes y hablas con fluidez en español e inglés.

 

 

¿Cómo será tu día a día?

 

Algunos ejemplos de tus responsabilidades en el equipo de Analytics serán: 

 

  • Participar en proyectos multidisciplinares para implementar la transformación en insights clave. Para esto, dedicarás gran parte de tu tiempo a recopilar datos de múltiples fuentes tanto internas del cliente como externas (e.g. redes sociales, datos sociodemográficos, socioeconómicos, etc.); limpiarlos para descartar información irrelevante y los analizarás utilizando herramientas de data modelling (SQL, Alteryx, R, Python, etc.), así como la aplicación de métodos analíticos avanzados (econometría, machine learning, entre otros) con la finalidad de dar respuesta a preguntas complejas y que ayuden a nuestros clientes en su proceso de toma de decisión. 
  • Ayudar a nuestros clientes a entender y explorar los impulsores y riesgos de su negocio y de posibles adquisiciones, usando herramientas de visualización, simulaciones, segmentación de clientes, geo-analytics, etc. Trabajarás en una gran variedad de tipología de proyectos en diversas industrias (i.e. servicios financieros, retail, manufactura, hostelería, turismo, entre otras). Algunos ejemplos de preguntas de negocio que ayudarás a responder son: 
    • Motores de negocio: ¿Cuáles son los principales motores del negocio que suman y restan a mis ventas?
    • Segmentación de clientes:  ¿Qué segmentos de clientes pueden ofrecer los mayores márgenes, ahora y en el futuro? 
    • Predictive modelling: ¿Cómo se verán afectadas mis ventas si continúa incrementando la inflación?
    • Simulaciones: ¿Cuáles son los posibles caminos que puede tomar el precio de una commodity en el corto plazo? 
    • Geo-analytics: ¿Qué puntos de venta me ofrecen un mayor margen dadas las características socioeconómicas y sociodemográficas de su zona?
  • Trabajar de cerca en equipos multidisciplinares y diversos con otros data engineers, data scientists, analistas financieros y expertos de Financial Advisory.
  • Comunicar tus resultados, modelos y conclusiones a audiencias técnicas y no técnicas tanto dentro de Deloitte así como con nuestros clientes. 
  • Hacer crecer nuestra práctica, contribuyendo a iniciativas dentro de FA que incentiven el uso de Analytics en el contexto de una transacción, restructuración o valoración.
  • Dar apoyo en la formación y desarrollo y de otros miembros del equipo y Financial Advisory en temas de data analytics. 

 

¿Qué te ofrecemos?

 

La mejor oportunidad para dar un paso adelante en tu carrera profesional formando parte de un equipo líder con un alto compromiso con nuestros clientes y nuestros profesionales. Fomentamos la diversidad, integridad y generosidad como algunos de nuestros valores.

 

Encontrarás un ambiente de trabajo con grandes personas y profesionales dispuestos a ayudarte en tu desarrollo.

 

Apostamos por la excelencia de nuestros profesionales, ofreciendo:

  • Plan de carrera y formación continua e individualizada.
  • Desarrollo en proyectos punteros e innovadores con empresas líderes.
  • Participación en programas de acción social.
  • Salud y deporte. Seguro médico, así como, servicio fisioterapeuta y médico en la oficina, Runners Club, etc.

 

Si quieres conocer más detalle sobre las ventajas de trabajar en Deloitte, pues acceder al siguiente link.

 

¿Te sumas a crecer personal y profesionalmente con nosotros? Haz clic en “solicitar” y… ¡crezcamos juntos!

 

What impact will you make?

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability or protected veteran status, or any other legally protected basis, in accordance with applicable law.
Población:  Barcelona
Tipo de Puesto:  Profesionales Con Experiencia
Línea de Servicio:  Asesoramiento Financiero
Req Id:  30581

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