Arquitecto de Soluciones del Dato | Data Engineer & Cloud Analytics Barcelona

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Sobre la posición

Buscamos incorporar un/a arquitecto de soluciones del dato para reforzar nuestro equipo de Ingeniería y Arquitectura de Datos.

La posición pone el foco en la excelencia técnica, el diseño de soluciones, la innovación y el liderazgo de otros especialistas. La persona seleccionada actuará como referente técnico en proyectos de transformación y modernización del dato. Analizará los ecosistemas actuales de nuestros clientes, definirá arquitecturas objetivo y elaborará hojas de ruta para evolucionar hacia plataformas de datos modernas, escalables, seguras y gobernadas.

Buscamos un perfil que combine profundidad tecnológica, visión arquitectónica y capacidad consultiva, capaz de trabajar tanto con equipos de ingeniería como con responsables de negocio y tecnología.

¿Cuál será tu misión?

Liderar la definición de arquitecturas y soluciones de datos, asegurando su calidad técnica y su alineamiento con las necesidades del cliente, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo de Data Engineering, Data Architecture y Cloud Data Platforms.

La posición combina cuatro dimensiones:

• Assessment y estrategia de modernización del dato.
• Diseño de arquitecturas y selección de tecnologías.
• Liderazgo técnico de soluciones y equipos.
• Desarrollo de estándares, capacidades y comunidad técnica.

¿Qué responsabilidades asumirás?

Assessment y estrategia de modernización

• Liderar assessments técnicos y funcionales de ecosistemas y plataformas de datos.
• Facilitar talleres con equipos de negocio, arquitectura, ingeniería, seguridad y gobierno.
• Analizar la arquitectura as-is, identificando riesgos, deuda técnica, gaps y oportunidades de mejora.
• Definir la arquitectura to-be y el roadmap de modernización, estableciendo iniciativas, prioridades, fases y dependencias.
• Traducir los objetivos y casos de uso del cliente en principios y decisiones arquitectónicas.

Diseño de arquitecturas y selección tecnológica

• Diseñar arquitecturas de datos modernas en entornos cloud, híbridos y, cuando sea necesario, on-premise.
• Definir soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse, incluyendo patrones de integración, procesamiento batch y streaming, almacenamiento y consumo.
• Incorporar requisitos de seguridad, gobierno, calidad, observabilidad, escalabilidad, resiliencia y eficiencia de costes.
• Evaluar tecnologías cloud, plataformas especializadas y componentes open source, justificando su adecuación al contexto del cliente.
• Elaborar arquitecturas de referencia, diagramas, estándares y decisiones de diseño.
• Liderar pruebas de concepto o validaciones técnicas cuando sea necesario reducir riesgos.

Liderazgo técnico y comunicación

• Actuar como referente técnico o design authority en proyectos complejos.
• Guiar a arquitectos, ingenieros de datos y otros especialistas durante el diseño y la implantación.
• Realizar revisiones de arquitectura y asegurar la coherencia entre la solución definida y la finalmente construida.
• Resolver decisiones técnicas complejas y facilitar acuerdos entre equipos y disciplinas.
• Comunicar y defender las recomendaciones ante stakeholders técnicos y ejecutivos, adaptando el mensaje a cada audiencia.
• Participar como referente de solución en propuestas, estimaciones y defensas técnicas, sin que la gestión comercial o financiera sea el foco principal de la posición.

Excelencia técnica y desarrollo de capacidades

• Definir y promover principios, patrones, buenas prácticas y activos reutilizables.
• Mentorizar a arquitectos, especialistas e ingenieros de datos.
• Impulsar revisiones técnicas, sesiones de diseño e intercambio de conocimiento.
• Contribuir a la evolución de las capacidades de Data Engineering y Data Architecture.
• Mantener una visión actualizada del mercado y evaluar nuevas tecnologías y enfoques.
• Fomentar una cultura de calidad, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.

¿Qué perfil buscamos?

Experiencia profesional

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería, arquitectura o plataformas de datos.
• Experiencia demostrable diseñando e implantando soluciones de datos de escala empresarial.
• Al menos 4 años de experiencia relevante en plataformas cloud.
• Experiencia como arquitecto/a de datos, arquitecto/a cloud, arquitecto/a de solución o referente técnico.
• Experiencia liderando assessments, análisis de gaps y definición de arquitecturas as-is y to-be.
• Experiencia elaborando roadmaps de modernización, migración o transformación tecnológica.
• Capacidad para liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar decisiones entre distintas áreas.
• Experiencia comunicando y defendiendo arquitecturas ante interlocutores técnicos y ejecutivos.
• Se valorará experiencia previa en consultoría tecnológica y grandes organizaciones.

Formación

Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Física u otra disciplina técnica equivalente.

Idiomas

• Inglés fluido (b2/c1, preferiblemente c1). Debes ser capaz de liderar reuniones, defender una arquitectura y redactar documentación técnica compleja en inglés.
• Capacidad para participar en propuestas, reuniones y presentaciones en entornos internacionales.
• Capacidad para liderar reuniones, facilitar talleres, defender arquitecturas y redactar documentación técnica en inglés.

Conocimientos tecnológicos

No se espera un dominio experto de todas las tecnologías, pero sí una base sólida en arquitectura cloud, profundidad en varias de las capacidades principales y criterio para evaluar alternativas y justificar decisiones.

Se valorará experiencia en:

Cloud y plataformas de datos

• Diseño de soluciones de datos sobre AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Arquitecturas cloud en materia de seguridad, redes, observabilidad, resiliencia, automatización y optimización de costes.
• Plataformas como Databricks y Snowflake.
• Diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.

Ingeniería de datos

• Procesamiento distribuido con Apache Spark.
• Orquestación con herramientas como Airflow, Dagster o Prefect.
• Transformación y prácticas de Analytics Engineering con dbt.
• Arquitecturas de streaming y procesamiento de eventos con tecnologías como Kafka o Flink.
• Formatos de almacenamiento y tablas transaccionales como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Hudi.

Arquitectura, gobierno y calidad

• Patrones de arquitectura de datos, incluyendo Lakehouse, Lambda, Kappa, arquitecturas orientadas a eventos y Data Mesh.
• Modelado dimensional, Data Vault y modelos orientados al consumo analítico.
• Gobierno, catálogo, metadatos, linaje y calidad del dato.
• Diseño de plataformas seguras, gobernadas y preparadas para su operación a escala.

Automatización y DataOps

• Infraestructura como código, preferiblemente con Terraform.
• Prácticas de CI/CD, DevOps y DataOps aplicadas a plataformas y pipelines de datos.
• Automatización de pruebas, controles de calidad, despliegues y promociones entre entornos.

Certificaciones valorables

Se valorarán certificaciones relacionadas con:

• AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Databricks.
• Snowflake.
• Arquitectura cloud.

Las certificaciones serán un elemento positivo, aunque se priorizará la experiencia real en diseño de soluciones, liderazgo técnico y toma de decisiones arquitectónicas.

Competencias clave

Excelencia y criterio técnico

Profundidad tecnológica y capacidad para aplicar el conocimiento a problemas empresariales complejos, evitando soluciones condicionadas exclusivamente por una herramienta o fabricante.

Pensamiento arquitectónico

Visión integral para considerar conjuntamente datos, integración, infraestructura, seguridad, gobierno, operación y consumo.

Orientación a soluciones

Capacidad para traducir una necesidad de negocio en una solución técnica viable, escalable, eficiente y sostenible.

Liderazgo e influencia técnica

Capacidad para guiar a otros profesionales, resolver decisiones complejas, establecer estándares y generar consenso sin depender de una autoridad jerárquica directa.

Comunicación estratégica

Capacidad para desenvolverse tanto en conversaciones técnicas con equipos de ingeniería como en presentaciones ejecutivas ante responsables de negocio y tecnología.

Orientación al cliente

Capacidad para comprender el contexto del cliente y formular recomendaciones que equilibren valor, viabilidad, riesgo y ambición tecnológica.

Colaboración y aprendizaje continuo

Disposición para compartir conocimiento, mentorizar a otros profesionales y mantenerse actualizado en un entorno tecnológico en constante evolución.

Otros requisitos

• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y distribuidos.
• Flexibilidad para participar en proyectos de diferentes sectores y contextos tecnológicos.
• Orientación a la calidad, reutilización y generación de conocimiento.
• Se valorará la contribución técnica a propuestas y defensas de solución.
• La gestión financiera y el desarrollo comercial de cuentas no constituyen el eje principal de la posición.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

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